方案融合了AI、大数据处理、云计算、物联网等技术，同时利用先进的人工智能技术对大数据进行深度的清洗、整合、分析挖掘，为多个行业领域提供成熟的大数据应用服务。目前通过包括深度学习在内的大数据智能分析技术对企业潜在的风险进行深度洞察和精准预测处于业界领先水平，尤其是在教育、产业、旅游、电子商务领域，效果显著。
对政府在提供服务与管理过程中产生的多种数据资源进行整理并建立数据模型，进行多角度、多层次的关联分析，完成数据的深度挖掘与多维剖析，并借助图表对数据进行形象的展示，为领导层的审计与决策提供直观的数据支撑。以满足政府的工作汇报展示、绩效考核、能力评估、业务监控、风险预警等各方面需求，为数字政府、城市大脑、互联网+政务服务等多领域建设提供精准全面的大数据量化分析服务，加快政府“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式的转型。
架构概述
基础平台部署在云端，数据整合部分整合结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，涵盖广泛的数据源。
存储引擎部分管理存储各种类型大数据；计算引擎提供高速计算能力，包括：批量计算、内存计算、流计算和查询计算；资源调度平台提供统一的资源管理与调度。
整合应用层面，集成丰富易用的分析/探索、数据挖掘和敏捷BI工具。
架构优势
业内领先的机器学习平台和深度学习集群。
提供全面采用自然语言处理、知识图谱、图像识别、生物特征识别等AI智能科技的专业强大算法。
在风险控制、精准营销、运营优化、舆情分析、疾病风险预测等场景有成熟应用，为智慧金融、智慧医疗、智慧城市等智能生态系统的搭建创造巨大价值。
满足多样数据处理
支持多种数据源，如结构化（Oracle、MySQL等数据库）、非结构化（Excel文件导入等）、API接口（SOAP、REST等类型）等作为数据源进行数据管理，根据分析的目的可选择一个或多个数据源，进行多表关联和数据处理，建立数据模型，能够充分满足用户的需求。
数据模型可视化分析
基于数据源提供的数据，利用数据模型可视化分析后台，从不同维度对各种数据指标进行综合分析、分类对比，可以自由进行数据的拖拽，并对数据进行筛选、条数限制、数据公式计算等操作，生成不同的度量数据模型，通过“所见即所得”的拖拽方式实现灵活的可视化布局，获得极致的用户体验。
丰富的可视化组件库
拥有丰富的可视化效果库，包含10多种常规图表和多种大数据可视化图表效果、以及定制化图表这些非传统交互式可视化效果，形象、直观、具体的展示各种指标数据，形成面向业务、面向角色的展示界面。支持多端展现，满足用户多样化的数据呈现需要。
全生命周期数据管理
从数据采集、数据存储、数据计算、数据预处理、数据分析建模到数据可视化展示等数据分析过程，实现政务大数据全生命周期管理，集中对数据进行管控运营，使得数据可以被高效地存储、加工和分析，充分挖掘数据的价值。
多场景数据分析应用
利用大数据分析的技术，结合各类指标，基于不同的业务场景设置特定的数据分析模型，如集约化运行监测分析、政务服务能力分析、城市大脑业务分析、用户画像分析等，以满足政府的工作汇报展示、绩效考核、能力评估、业务监控、风险预警等各方面需求，为数字政府、城市大脑、互联网+政务服务等多领域建设提供精准全面的大数据量化分析服务。
融合 AI 先进技术
全面采用自然语言处理、语义理解、关系推理、机器学习、图形分析等AI智能科技，配置业内领先的专业强大算法
特有强大算力平台
自研机器学习平台与深度学习集群，并发数据处理量可达到百万级/秒，保证运算高效、平稳
成熟丰富应用场景
风险控制、保险定价、欺诈识别、精准营销、运营优化、舆情分析、疾病风险预测等丰富应用场景已经落地行业，创造了巨大价值
支持云端快速、安全部署
实现方案在云端的快速部署和维护，并且具备严密的数据隔离和金融级的安全保障级别
